Deep Learning 01

 0    23 kartičky    mszzemanek
stáhnout mp3 Vytisknout hrát zkontrolovat se
 
otázka odpověď
accomplish
We describe how to accomplish these goals by specifying a model that represents certain beliefs
začněte se učit
osiągać
throughout
Linear algebra is a branch of mathematics that is widely used throughout science and engineering.
začněte se učit
poprzez
prerequisites
the key linear algebra prerequisites
začněte se učit
warunki wstępne
slope
the slope of the line
začněte se učit
stok / nachylenie
nachylenie linii
can be thought of
scalar can be thought of as a matrix with only a single entry
začněte se učit
można pomyśleć
to yield
We allow the addition of matrix and a vector, yielding another matrix
začněte se učit
wydawać, dawać
commutative
Matrix multiplication is not commutative
začněte se učit
przemienny
undesirable
začněte se učit
niepożądany
we can derive
začněte se učit
możemy wprowadzić
to staring
Sunset came; I stared at the México sky. Isn’t nature splendid
začněte se učit
gapić się
exclusive to
It’s not exclusive to machine learning
začněte se učit
wyłącznie dla
consecutive
Where tokens are groups of N consecutive words
začněte se učit
kolejny
discarding
and those that treat input words as a set, discarding their original order
začněte se učit
odrzucanie
discrepancy
you would face the risk of introducing small preprocessing discrepancies that would hurt the model’s accuracy.
začněte se učit
rozbieżność
reshuffling
Even within a given language, you can typically say the same thing in different ways by reshuffling the words a bit
začněte se učit
przetasowania
is an interesting one
The problem of order in natural language is an interesting one:
začněte se učit
jest ciekawa
Even further
Even further, if you fully randomize the words in a short sentence
začněte se učit
Nawet dalej / co więcej
pivotal
How to represent word order is the pivotal question
začněte se učit
kluczowy
from which spring
from which different kinds of NLP architectures spring.
začněte se učit
z którego źródła?
how/when to leverage which
Let’s see how they work, and when to leverage which.
začněte se učit
jak/kiedy wykorzystać które?
without leveraging
Meanwhile, the best score that can be achieved on this dataset without leveraging external data is around 95% test accuracy.
začněte se učit
bez wykorzystywania
How could we address this?
začněte se učit
Jak moglibyśmy się tym zająć?
sparse, sparsity
začněte se učit
rzadki, rzadkość

Chcete-li přidat komentář, musíte se přihlásit.