→ Definicje → Začněte se učit / Stáhněte si MP3 karty

otázka		odpověď
Permutacja začněte se učit		wszystkie możliwe ułożenia zbioru w ciągi (n!)
Permutacja z powtórzeniami začněte se učit		wszystkie możliwe ułożenia zbioru w ciągi z wykluczeniem powtórzeń (n! / n1! * ... * nn!)
Kombinacja začněte se učit		dowolny k-elementowy podzbiór spośród n-elementów (n po k)
Kombinacja z powtórzeniami začněte se učit		dowolny k-elementowy multizbiór z n (n+k-1 po k)
Wariancja začněte se učit		dowolny k-elementowy ciąg z n-elementowego zbioru (n * n-1 * ... n-k+1 )
Wariancja z powtórzeniami začněte se učit		dowolny k-elementowy ciąg z powtórzeniami (n^k)
Omega - co to? začněte se učit		dowolny zbiór, wszystkie zdarzenia elementarne
w pisane - co to? začněte se učit		dowolne zdarzenie elementarne zawarte w omega (wszystkie zdarzenia elementarne)
f pisane - co to? začněte se učit		klasa zdarzen (minimalne wymagania co do zdarzenia w)
sigma ciało - co to? začněte se učit		rodzina zdarzen f pisane spelniajaca warunki na F pisane
sigma cialo jest podzbiorem... začněte se učit		Omega
Prawdopodobieństwo - co to? začněte se učit		dowolna funkcja z klasy zdarzen f w zbior liczb rzeczywistych okreslona na sigma ciele zdarzen F
prawdopodobieństwo - warunki začněte se učit		P(A) >= 0 P(omega) = 1 jesli zbiory bez czesci wspolnej to mozna je posumowac bez odejmowan
Przestrzen probabilistyczna - co to? začněte se učit		matematyczny model doswiadczenia losowego (Omega, f, p)
Przestrzen probabilistyczna - wlasnosci začněte se učit		P(pusty) = 0 suma rozlacznych suma bez odejmowan P(przeciwne) = 1 - P(A) A zawarte w B to P(B-A) =< P(B) - P(A) P(A) =< 1 P(A u B) = P(A) + P(B) - P(A n B)
Prawdopodobieństwo warunkowe začněte se učit		P(A\|B) = P(A n B) / P(B)
Prawdopodobieństwo warunkowe - wzory začněte se učit		P(A n B) = P(A\|B) * P(B) P (A1 n ... n An) = P(A1) * P(A2\|A1) * ... * P(An\|A1 n ... n An-1)
Obliczanie prawdopodobienstwa zdarzenia uzywajac innych zdarzen začněte se učit		P(E) = P(EF) + P(EF') = P(E\|F) * P(F) + P(E\|F') * P(F')
Prawdopodobieństwo całkowite začněte se učit		Podzial zbioru na rozlaczne podzbiory ktore sumuja sie do omegi oraz zalozenie ze jeden z nich zachodzi - srednia szansa zajscia jednego ze zdarzen
Prawdopodobieństwo całkowite - wzor začněte se učit		P(E) = suma 1 do k P (E n Fi) = suma 1 do k P(E\|Fi) * P(Fi)
Zdarzenia niezalezne začněte se učit		P(E n F) = P(E) * P(F)
Wzor bayesa začněte se učit		P(Fj\|E) = P(E n Fj) / P(E) = (P(E\|Fj) * P(Fj)) / (suma 1 do k P(E\|Fi) * P(Fi))
Częściowa definicja prawdopodobieństwa začněte se učit		P(E) = lim n -> oo n(E) / n
Zmienna losowa začněte se učit		Funkcja z omegi w R, przyporzadkowujaca sprzyjajace zdarzenia zmiennej
Rozklad prawdopodobieństwa - wzor začněte se učit		ux = P(X = B)
Rozklad prawdopodobieństwa - dyskretny začněte se učit		zbiory sumujace sie do 1
Rozklad prawdopodobieństwa - ciagly začněte se učit		calka z gestosci w danym zbiorze
Dystrybuanta zmiennej losowej začněte se učit		Fx(t) = P(X <= t)
Wlasnosci dystrybuanty začněte se učit		niemalejaca, prawostronnie ciagla, od 0 do 1
Zaleznosci dystrybuanty začněte se učit		P (X = t) = Fx(t) - Fx(t-) P (X do [A,b)) = Fx(b-) - Fx(a-) P (X do [A, b]) = Fx(b) - Fx(a-) P (X do (A,b)) = Fx(b-) - Fx(a) P (X do (A, B]) = Fx(b) - Fx(a) Fx(t+) = lim t+ F(s) Fx(t-) = lim t- F(s)
Gestosc ciaglej zmiennej losowej začněte se učit		Fx(X) = P(- oo, X) = calka od -oo do X po fx(t) dt
(c)' = začněte se učit		0
(ax)' = začněte se učit		a
(x^n)' = začněte se učit		nx^n-1
(a/x)' = začněte se učit		- a / x^2
(sqrt(x))` = začněte se učit		1 / 2 * sqrt(x)
(e^x)' začněte se učit		e^x
(a^x)' začněte se učit		a^x * lna
(lnx)' = začněte se učit		1/x
(logax)' začněte se učit		1 / x lna
(cosx)' začněte se učit		-sin x
(sinx)' začněte se učit		cosx
(tgx)' začněte se učit		1/cos2x
(ctgx)' začněte se učit		1/-sin2x
(f + g)' začněte se učit		f' + g'
(cf)' začněte se učit		c f'
(fg)' začněte se učit		f'g + fg'
(f/g)' = začněte se učit		(f' g - f g') / g2
[f(y)]' = začněte se učit		f' y'

Definicje

Chcete-li přidat komentář, musíte se přihlásit.

více