STATYSTYKA 3

Współczynnik kontyngencji C Pearsona można stosować

do tablic wielodzielnych dowolnych wymiarów i dowolnej formY

Wnioskowanie statystyczne polega na:

uogólnieniu wyników z próby losowej na całą populację generalną

Współczynnik koncentracji (kurtoza) mniejszy od 3 oznacza

rozkład spłaszczony (platokurtyczny)

cechy statystyczne

są to własności jednostek wchodzących w skład zbiorowości statystycznej

Przyrosty względne mogą przyjmować wartości:

tylko rzeczywiste dodatnie

Wskaż poprawne stwierdzenia na temat błędu prognozy w oparciu o model trendu liniowego. Wybierz jedną lub więcej:

a. Zależy od odchylenia standardowego składnika resztowego. b. Tym większa jego wartość, Im dalszy jest horyzont prognozy

Funkcja kryterium Klasycznej Metody Najmniejszych Kwadratów określa następujący warunek: Wybierz jedną lub więcej:

aby suma kwadratów odchyleń wartości empirycznych od wartości teoretycznych była jak najmniejsza;

Współczynnik kontyngencji C Pearsona można stosować: Wybierz jedną lub więcej:

do tablic wielodzielnych dowolnych wymiarów i dowolnej formy

. Wnioskowanie statystyczne polega na: Wybierz jedną lub więcej:

uogólnieniu wyników z próby losowej na całą populację generalną

. Chcąc dokonać zmiany indeksów jednopodstawowych na łańcuchowe należy: Wybierz jedną lub więcej:

każdy z indeksów jednopodstawowych dla okresu "t" podzielić przez indeks jednopodstawowy dla okresu "t-1"

. Szereg prosty (inaczej szczegółowy) to: Wybierz jedną lub więcej:

materiał statystyczny uporządkowany wyłącznie według wartości badanej cechy

Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981- 1983 charakteryzowała się następującymi łańcuchowymi indeksami dynamiki: 120%, 110%, 95%. Te wartości wskazują na to, że: Wybierz jedną lub więcej:

a. poziom badanego zjawiska w roku 1983 jest wyższy niż w roku 1981, d. poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 wzrastał z roku na rok

Względna miara tendencji centralnej: Wybierz jedną lub więcej

coś takiego nie istnieje

Jeżeli współczynnik Czuprowa pomiędzy cechami x i y wynosi 0,85 stwierdzamy

Silną zależność pomiędzy cechami x i y

Które z poniższych to miary zmienności?

współczynnik zmienności, odchylenie ćwiartkowe, wariancja

Moment trzeci centralny przyjmuje tylko wartości:

ze zbioru liczb rzeczywistych

Parametry strukturalne modelu regresji to:

wyraz wolny i współczynnik regresji

Względną miarą dyspersji jest:

b. współczynnik zmienności c. pozycyjny współczynnik zmienności

Współczynnik korelacji liniowej Pearsona stosujemy, gdy empiryczny rozrzut punktów na wykresie korelacyjnym układa się:

tylko w postaci linii prostej

Reszta w analizie regresji:

różnica między wartością empiryczną a wartością teoretyczną

W rozkładzie umiarkowanie asymetrycznym prawostronnie zachodzi następująca relacja:

modalna<mediana< średnia arytmetyczna

Narodowy Spis Powszechny jest badaniem

okresowym

wariancja

jest jedną z miar dyspersji

. Indeksy o podstawie stałej informują o:

zmianie poziomu zjawiska w stosunku do okresu przyjętego za podstawę porównań

Cecha statystyczna to

właściwość populacji generalnej

Indeks agregatowy ilości według formy Paaschego przyjmuje jako wagi

b) ilości na poziomie z okresu podstawowego c) ceny na poziomie z okresu badanego d) ilości na poziomie z okresu badanego

średniookresowe tempo zmian

to średnia harmoniczna z indeksów łańcuchowych, h) mówi o przeciętnej zmianie danego zjawiska w czasie i) to średnia harmoniczna z indeksów łańcuchowych

Wariancja może przyjmować wartość

dodatnie

Statystyka to nauka

a) zajmująca się gromadzeniem i opracowywaniem masowych danych liczbowych b) o metodach badania prawidłowości występujących w zjawiskach masowych, która kładzie nacisk na analizę w celu ułatwienia procesu decyzyjnego

W obliczeniach, której z miar stosuje się poprawkę Sheppard

odchylenia standardowego

Indeksy indywidualne służą do pomiaru:

zmian poziomu zjawiska w czasie

. Zaznacz własności surowych wskaźników sezonowości:

w przypadku modelu addytywnego wyrażone są w wartościach bezwzględnych,d) W przypadku modelu multiplikatywnego wyrażone są w wartościach względnych (%)

Jeżeli badane zjawisko przyjmuje wartości tylko dodatnie, to indeksy proste mogą

tylko rzeczywiste dodatnie

Dla szeregu prostego (szczegółowego) możemy wyliczyć

miary pozycyjne i klasyczne

. Odchylenie standardowe jest to miara:

dyspersji

. Współczynnik kierunkowy linii trendu interpretuje się jako:

)przeciętną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres

. Które z wymienionych miar dyspersji są miarami bezwzględnymi

odchylenie standardowe, wariancja

. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jest miarą

kierunku i siły związku prostoliniowego dwóch cech

. Składnikami szeregu czasowego mogą być:

a) wahania sezonowe b) trend c) składnik losowy(resztowy) d)wahania cykliczne

korelacja cząstkowa to:

. związek korelacyjny między 2 zmiennymi

. Oceniając wartość oszacowanego równania regresji zwracamy szczególną uwagę na:

b) współczynnik determinacji c) współczynnik zmienności losowej d) błąd standardowy szacunku współczynnika regresji

Ochylenie standardowe składnika losowego to:

b) odchylenie standardowe zmiennej y c) pierwiastek kwadratowy z wariancji resztowej

Współczynnik regresji przyjmuje wartości:

z przedziału <-1,1>

Współczynnik kierunkowy regresji przyjmuje wartości:

wartości ze zbioru liczb rzeczywistych

. Na co należy uważać wykorzystując w modelu regresji dane, gdzie jednostkami obserwacji jest czas (lata, kwartały miesiące)

c) stwierdzane zależności są tylko pozorne, gdyż wiele zjawisk ekonomicznych i społecznych zależy od czasu (trend, zjawiska związane z inflacją)

Korelacja cząstkowa jest to współzależność:

między dwoma cechami z wyłączeniem wpływu innych cech, d. między dwoma cechami

Składniki szeregu czasowego mogą być następujące

trend, składnik sezonowy, wahania cykliczne, składnik losowy

Współczynnik korelacji Pearsona równa się 0,87 oznacza to:

silną zależność wprost proporcjonalną

Nieliniowe funkcje regresji to

a) parabola, hiperbola, wielomiany wyższych stopni, c) wielomiany wyższych stopni, funkcja potęgowa, funkcja logarytmiczna

. Która z poniższych relacji jest prawdziwa w szeregu o asymetrii lewostronnej (wybierz jedna lub więcej)

Q3-Q2<Q2-Q1

Współczynnik zbieżności fi-kwadrat określa jaka część zmian wartości zmiennej objaśnianej y

c) nie została wyjaśniona przez funkcję regresji d) nie zależy od zmienności zmiennych objaśniających

Pojęcie statystyka może być rozumiane jako:

a. masa liczb opisująca pewne zjawiska b. "zestaw narzędzi: (parametry, wskaźniki lub współczynniki wykorzystywane do podsumowania zbiorów danych)

Współczynnik determinacji jest wykorzystywany do oceny jakości modelu regresji ma jednak tę zasadniczą wadę, że jego wielkość zależy od:

b) liczby obserwacji (im większa liczebność, tym większy współczynnik)

Wskaż, które z poniższych mierników nie są przydatne do oceny jakości dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych

a) współczynnik zmienności zmiennej objaśniającej b) współczynnik zmienności zmiennych objaśniających

Dystrybuanta empiryczna to:

skumulowane częstości empiryczne badanej cechy

W szeregu symetrycznym prawdziwa jest następująca relacja pomiędzy wartościami miar przeciętnych:

c. dominanta=mediana=średnia

Wariancja wzrostu mierzonego w cm wyrażona jest w

cm^2

Indeksy jednopodstawowe informują o:

b. bezwzglęnej zmianie poziomu zjawiska w stosunku do okresu przyjętego za podstawę, d. względnej zmianie poziomu zjawiska w stosunku do okresu przyjętego za podstawę

Jeśli rozstępy w dwóch próbkach są identyczne to:

odchylenia standardowe są identyczne, średnie muszą być równe

Indeksy łańcuchowe informują o:

względnej zmienie poziomu zjawiska w stosunku do okresu poprzedniego, c. bezwlględnej zmienie poziomu zjawiska w stosunku do okresu poprzedniego

Do miar jakości modelu regresji liniowej zaliczamy

współczynnik determinacji

. Interpretując współczynnik koncentracji nazywany kurtozą:

. porównujemy go do trójki czyli do wartości jaką przyjmuje w rozkładzie normalnym

Przyczyny głownie, działające na każdej zjawisko (składnik systematyczny)

a. powodują powstanie prawidłowości b. mają charakter wewnętrzny Fc. są wspólne wszystkim jednostkom badanej zbiorowości d. działają w sposób trwały i ukierunkowany

Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jest miernikiem zależności:

cech ilościowych

Agregatowy indeks cen według wartości formuły Laspeyresa przyjmuje jako wagi:

b. ceny na poziomie z okresu badanego c. ilość na poziomie z okresu podstawowego d. ceny na poziomie z okresu podstawowego

Wyznaczenie dominanty w szeregu rozdzielczym punktowym wymaga

aby jedna wartość pojawiała się najczęściej

Mediany nie można wyznaczyć dla szeregu:

d. medianę można wyznaczyć dla każdego szeregu

Przyczyny główne, działające na każde zjawisko (składnik systematyczny):

a. mają charakter wewnętrzny b. powodują powstanie prawidłowości c. są wspólne wszystkim jednostkom badanej zbiorowości d. działają w sposób trwały i ukierunkowany

Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik zbieżności (indeterminacji) jest:

bliższy zeru

Wysoka wartość współczynnika determinacji jest warunkiem koniecznym, ale niewystarczającym dobroci modelu regresji. Liczą się także

a) względne małe standardowe błędy szacunku,d) mała wartość współczynnika zmienności resztowej

. Średnie klasyczne (w tym średnia arytmecztyna) charakteryzują się następującymi własnościami: a. dobrze nadają się do badania ziorowości niejednorodnej

są abstrakcyjne i wrażliwe na wartości skrajne

Współczynnik determinacji R^2 określa jaka część zmian wartości zmiennej objaśnianej y

została wyjaśniona przez funkcję regresji

odchylenie ćwiartkowe

a. nie zależy od wartośći skrajnych b. jest miarą dyspersji (zmienności)

Klasyczna metoda najmniejszych kwadratów znajduje zastosowanie do:

szacowania parametrów linii trendu, szacowania parametrów linii regresji

Jeśli badane zjawisko przyjmuje tylko wartości dodatnie, to indeksy proste mogą przyjmować wartości:

tylko rzeczywiste dodatnie

odchylenie standardowe składnika losowego to:

b. odchylenie standardowe zmiennej y c. pierwiastek kwadratowy wariancji resztowej